En epidemiología, los factores de riesgo son aquellas características y atributos (variables) que se presentan asociados diversamente con la enfermedad o el evento estudiado. Los factores de riesgo no son necesariamente las causas, sólo sucede que están asociadas con el evento. Como constituyen una probabilidad medible, tienen valor predictivo y pueden usarse con ventajas tanto en prevención individual como en la comunidad.
El estudio epidemiológico que mejor identifica un factor de riesgo es un estudio prospectivo como el estudio de cohortes.
El grado de asociación entre el factor de riesgo y la enfermedad, se cuantifica con determinados parámetros que son:
- Riesgo individual: Es la posibilidad que tiene un individuo o un grupo de población con unas características epidemiológicas de persona, lugar y tiempo definidas, de ser afectado por la enfermedad.
- Riesgo relativo: Es la relación entre la frecuencia de la enfermedad en los sujetos expuestos al probable factor causal y la frecuencia en los no expuestos.
- Riesgo atribuible: Es parte del riesgo individual que puede ser relacionada exclusivamente con el factor estudiado y no con otros.
- Fracción etiológica del riesgo: Es la proporción del riesgo total de un grupo, que puede ser relacionada exclusivamente con el factor estudiado y del resto del mundo.
Se define como la probabilidad de que se produzca un hecho o daño a la salud, así como una pérdida material o económica.
PROBABILIDAD
El concepto de probabilidad, es fundamental para entender el Concepto de Riesgo. Cuando hablamos sobre el riesgo que algo suceda nos estamos refiriendo a la probabilidad de que tal evento se produzca
Una probabilidad es una medida de algo incierto. Donde todo es seguro, no hay lugar para la probabilidad, ya que no existe duda, por ejemplo: Todos estamos seguros que moriremos algún día, también sabemos que es imposible que vivamos 200 años, aquí no hay probabilidad. Si lanzamos una moneda al aire, tenemos un 50% de probabilidad de que al caer salga del lado de la cara.
La probabilidad es una cifra intermedia entre 1 y 0, la parte más alta de la escala representa la certeza absoluta P=1 y la más baja P=0 imposibilidad absoluta.
El estudio de población, permite obtener la probabilidad de que, un evento o daño ocurra en ese grupo de personas, y que se exprese como tasas de incidencia. Posteriormente, la probabilidad para un individuo en particular, debe inferirse a partir de la población estudiada.
Queda implícita la idea de que la probabilidad de “consecuencias adversas” aumenta, por la presencia de una o más características o factores determinantes, de esas consecuencias.
Jaime Galaviz
Erika Haydee Arguello
Guadalupe
Andrea
Rosa
